Fiabilitatea este gradul în care un instrument de măsurare dă aceleași rezultate de fiecare dată când este utilizat, presupunând că lucrul de bază măsurat nu se schimbă.
Imaginați-vă că încercați să evaluați fiabilitatea unui termometru în casa dvs. Dacă temperatura dintr-o cameră rămâne aceeași, un termometru de încredere va oferi întotdeauna aceeași lectură. Un termometru care nu are fiabilitate s-ar schimba chiar și atunci când temperatura nu. Rețineți, însă, că termometrul nu trebuie să fie precis pentru a fi fiabil. S-ar putea să înregistreze întotdeauna trei grade prea mari, de exemplu. Gradul său de fiabilitate are legătură, în schimb, cu predictibilitatea relației sale cu orice este testat.
Pentru a evalua fiabilitatea, lucrul măsurat trebuie măsurat de mai multe ori. De exemplu, dacă ați dori să măsurați lungimea unei canapele pentru a vă asigura că se va potrivi printr-o ușă, este posibil să o măsurați de două ori. Dacă obțineți o măsurătoare identică de două ori, puteți fi sigur că ați măsurat în mod fiabil.
Există patru proceduri pentru evaluarea fiabilității unui test. (Aici, termenul „test” se referă la un grup de enunțuri dintr-un chestionar, la evaluarea cantitativă sau calitativă a unui observator sau la o combinație a celor două).
Aici, același test este dat de două sau mai multe ori. De exemplu, puteți crea un chestionar cu un set de zece declarații pentru a evalua încrederea. Aceste zece enunțuri sunt apoi date unui subiect de două ori la două momente diferite. Dacă respondentul oferă răspunsuri similare de ambele ori, puteți asuma întrebările evaluate răspunsurile subiectului în mod fiabil.
Un avantaj al acestei metode este faptul că pentru această procedură trebuie dezvoltat un singur test. Cu toate acestea, există câteva dezavantaje ale procedurii de retestare a testului. Pot exista evenimente între timpii de testare care afectează răspunsurile respondenților; răspunsurile s-ar putea schimba în timp, pur și simplu pentru că oamenii se schimbă și cresc în timp; iar subiectul s-ar putea adapta la test a doua oară, gândiți-vă mai profund la întrebări și reevaluați răspunsurile. De exemplu, în exemplul de mai sus, unii respondenți ar fi putut deveni mai încrezători între prima și a doua sesiune de testare, ceea ce ar face mai dificilă interpretarea rezultatelor procedurii de testare.
În procedura formularelor alternative (numite și fiabilitatea formelor paralele), sunt administrate două teste. De exemplu, puteți crea două seturi de cinci declarații care măsoară încrederea. Subiecților li se va cere să ia fiecare dintre chestionarele cu cinci declarații. Dacă persoana oferă răspunsuri similare pentru ambele teste, puteți presupune că ați măsurat în mod fiabil conceptul. Un avantaj este faptul că cizele vor fi mai puțin importante pentru că cele două teste sunt diferite. Cu toate acestea, este important să vă asigurați că ambele versiuni alternative ale testului măsoară într-adevăr același lucru.
În această procedură, un singur test este dat o dată. O notă este atribuită fiecărei jumătăți separat, iar notele sunt comparate de la fiecare jumătate. De exemplu, este posibil să aveți un set de zece declarații pe un chestionar pentru a evalua încrederea. Respondenții fac testul și întrebările sunt apoi împărțite în două sub-teste de câte cinci itemi. Dacă scorul din prima repriză reflectă scorul în a doua repriză, puteți presupune că testul a măsurat conceptul în mod fiabil. Pe de altă parte, istoria, maturizarea și tâmpenia nu sunt în joc. Cu toate acestea, scorurile pot varia foarte mult în funcție de modul în care testul este împărțit în jumătăți.
Aici, același test este administrat o singură dată, iar scorul se bazează pe similitudinea medie a răspunsurilor. De exemplu, într-un chestionar cu zece declarații pentru a măsura încrederea, fiecare răspuns poate fi văzut ca un sub-test cu o singură declarație. Similitudinea răspunsurilor la fiecare dintre cele zece declarații este utilizată pentru a evalua fiabilitatea. Dacă respondentul nu răspunde la toate cele zece declarații într-un mod similar, atunci se poate presupune că testul nu este de încredere. Un mod în care cercetătorii pot evalua coerența internă este folosind software-ul statistic pentru a calcula alfa lui Cronbach.
Cu procedura de consecvență internă, istoricul, maturizarea și nuanțarea nu sunt o considerație. Cu toate acestea, numărul de declarații din test poate afecta evaluarea fiabilității atunci când o evaluați intern.