În termeni de sociologie și cercetare, validitatea internă este gradul în care un instrument, cum ar fi o întrebare de sondaj, măsoară ceea ce se dorește a măsura în timp ce validitatea externă se referă la capacitatea rezultatelor unui experiment de a fi generalizat dincolo de studiul imediat.
Adevărata valabilitate apare atunci când atât instrumentele utilizate, cât și rezultatele experimentelor în sine sunt considerate corecte de fiecare dată când se efectuează un experiment; în consecință, toate datele care sunt valabile trebuie considerate fiabile, ceea ce înseamnă că trebuie să poată fi repetate pe mai multe experimente.
Ca exemplu, dacă un sondaj consideră că scorul de aptitudine al unui elev este un predictor valid al scorurilor testului unui student în anumite subiecte, cantitatea de cercetare realizată în relația respectivă ar determina dacă instrumentul de măsurare este sau nu (aici, aptitudinea așa cum sunt ei) se raportează la scorurile testului) sunt considerate valide.
Pentru ca un experiment să fie considerat valabil, trebuie să fie mai întâi considerat intern și extern valabil. Aceasta înseamnă că instrumentele de măsurare ale unui experiment trebuie să poată fi utilizate în mod repetat pentru a genera aceleași rezultate.
Cu toate acestea, după cum profesorul de psihologie al Universității din California, Davis, Barbara Sommers, îl prezintă în cadrul cursului demonstrativ „Introducere în cunoștințele științifice”, adevărul acestor două aspecte de validitate poate fi greu de determinat:
Diferite metode variază în ceea ce privește aceste două aspecte de validitate. Experimentele, deoarece au tendința de a fi structurate și controlate, sunt adesea ridicate pe validitatea internă. Cu toate acestea, rezistența lor în ceea ce privește structura și controlul, poate duce la o valabilitate externă scăzută. Rezultatele pot fi atât de limitate încât să împiedice generalizarea la alte situații. În schimb, cercetarea observațională poate avea o valabilitate externă ridicată (generalizabilitate), deoarece a avut loc în lumea reală. Cu toate acestea, prezența atâtor variabile necontrolate poate duce la o valabilitate internă scăzută, prin faptul că nu putem fi siguri ce variabile afectează comportamentele observate.
Când există valabilitate internă sau externă scăzută, cercetătorii ajută adesea parametrii observațiilor, instrumentelor și experimentelor lor pentru a realiza o analiză mai fiabilă a datelor sociologice.
Când vine vorba de furnizarea unei analize precise și utile a datelor, sociologii și oamenii de știință din toate domeniile trebuie să mențină un nivel de validitate și fiabilitate în cercetarea lor, toate datele valabile sunt fiabile, dar fiabilitatea singură nu asigură validitatea unui experiment.
De exemplu, dacă numărul de persoane care primesc bilete de viteză într-o zonă variază imens de la o zi la alta, de la săptămână la săptămână, de la lună la lună și de la an la an, este puțin probabil să fie un bun predictor pentru nimic - nu este valabil ca măsurătoare a predictibilității. Cu toate acestea, dacă se primește lunar sau anual același număr de bilete, cercetătorii pot fi în măsură să coreleze alte date care fluctuează în același ritm.
Totuși, nu toate datele fiabile sunt valabile. Se spune că cercetătorii au corelat vânzarea cafelei în zonă cu numărul de bilete de viteză emise - în timp ce datele pot părea să se susțină reciproc, variabilele de la nivel extern invalidează instrumentul de măsurare a numărului de cafele vândute în raport cu numărul de bilete de viteză primite.