Ce este un experiment controlat?

Un experiment controlat este unul în care totul este ținut constant, cu excepția unei variabile. De obicei, un set de date este considerat a fi un grup de control, care este în mod obișnuit starea normală sau obișnuită, iar unul sau mai multe alte grupuri sunt examinate în cazul în care toate condițiile sunt identice cu grupul de control și una cu cealaltă, cu excepția unei variabile.

Uneori este necesar să se schimbe mai mult de o variabilă, dar toate celelalte condiții experimentale vor fi controlate astfel încât doar variabilele examinate se modifică. Și ceea ce se măsoară este cantitatea variabilelor sau modul în care se schimbă.

Experiment controlat

• Un experiment controlat este pur și simplu un experiment în care toți factorii sunt menținuți constant, cu excepția unuia: variabila independentă.
• Un tip comun de experiment controlat compară un grup de control cu ​​un grup experimental. Toate variabilele sunt identice între cele două grupuri, cu excepția factorului testat.
• Avantajul unui experiment controlat este că este mai ușor să elimini incertitudinea cu privire la semnificația rezultatelor.

Exemplu de experiment controlat

Să zicem că doriți să știți dacă tipul de sol afectează cât timp durează o germinare pentru a germina, și decideți să înființați un experiment controlat pentru a răspunde la întrebare. S-ar putea să luați cinci ghivece identice, să completați fiecare cu un tip diferit de pământ, să plantați semințe de fasole identice în fiecare oală, să așezați ghivecele într-o fereastră însorită, să le adăugați în mod egal și să măsurați cât durează semințele din fiecare ghiveci..

Acesta este un experiment controlat, deoarece scopul tău este să menții constantă fiecare variabilă, cu excepția tipului de sol pe care îl folosești. Tu Control aceste caracteristici.

De ce sunt importante experimentele controlate

Marele avantaj al unui experiment controlat este că puteți elimina o mare parte din incertitudinea cu privire la rezultatele dvs. Dacă nu puteți controla fiecare variabilă, s-ar putea să ajungeți la un rezultat confuz.

De exemplu, dacă ați plantat diferite tipuri de semințe în fiecare ghivece, încercând să determinați dacă tipul de sol a afectat germinarea, puteți găsi unele tipuri de semințe care germinează mai repede decât altele. Nu ai putea spune, cu niciun grad de certitudine, că rata de germinare se datora tipului de sol. La fel de bine s-ar fi putut datora tipului de semințe.

Sau, dacă ai așezat niște ghivece într-o fereastră însorită și unele la umbră sau ai udat câteva vase mai mult decât altele, ai putea obține rezultate mixte. Valoarea unui experiment controlat este că dă un grad ridicat de încredere în rezultat. Știți ce variabilă a cauzat sau nu a provocat o schimbare.

Toate experimentele sunt controlate?

Nu ei nu sunt. Este încă posibil să obțineți date utile din experimente necontrolate, dar este mai greu să trageți concluzii pe baza datelor.

Un exemplu de zonă în care experimentele controlate sunt dificile este testarea la om. Spuneți că doriți să știți dacă o nouă pastilă dietetică ajută la pierderea în greutate. Puteți colecta un eșantion de oameni, dați fiecăreia pilula și măsurați-i greutatea. Puteți încerca să controlați cât mai multe variabile, cum ar fi cantitatea de exerciții fizice obținute sau câte calorii mănâncă.

Cu toate acestea, veți avea mai multe variabile necontrolate, care pot include vârsta, sexul, predispoziția genetică către un metabolism ridicat sau scăzut, cât de supraponderali au fost înainte de începerea testului, indiferent dacă mănâncă din neatenție ceva care interacționează cu medicamentul etc..

Oamenii de știință încearcă să înregistreze cât mai multe date atunci când efectuează experimente necontrolate, astfel încât să poată vedea factori suplimentari care le pot afecta rezultatele. Deși este mai greu să tragem concluzii din experimente necontrolate, deseori apar noi modele care nu ar fi fost observabile într-un experiment controlat.

De exemplu, puteți observa că medicamentul dietetic pare să funcționeze pentru subiecții de sex feminin, dar nu și pentru bărbații, iar acest lucru poate duce la experimentări suplimentare și la o posibilă descoperire. Dacă ai fi putut doar să efectuezi un experiment controlat, poate doar pe clone masculine, ai fi ratat această conexiune.

surse

• Box, George E. P., și colab. Statistici pentru experimentatori: proiectare, inovație și descoperire. Wiley-Interscience, a John Wiley & Soncs, Inc., Publicație, 2005. 
• Creswell, John W. Cercetare educațională: planificarea, desfășurarea și evaluarea cercetării cantitative și calitative. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
• Pronzato, L. "Proiectare experimentală optimă și unele probleme de control conexe". AUTOMATICA. 2008.
• Robbins, H. „Unele aspecte ale proiectării secvențiale a experimentelor”. Buletinul Societății Americane de Matematică. 1952.