Cele două variabile principale dintr-un experiment sunt variabila independentă și dependentă.
Un variabila independenta este variabila care este schimbată sau controlată într-un experiment științific pentru a testa efectele asupra variabilei dependente.
A variabilă dependentă este variabila testată și măsurată într-un experiment științific.
Variabila dependentă este „dependentă” de variabila independentă. Pe măsură ce experimentatorul schimbă variabila independentă, efectul asupra variabilei dependente este observat și înregistrat.
De exemplu, un om de știință vrea să vadă dacă luminozitatea luminii are vreun efect asupra unei molii care este atrasă de lumină. Luminozitatea luminii este controlată de omul de știință. Aceasta ar fi variabila independentă. Modul în care reacționează molia la diferitele niveluri de lumină (distanța la sursa de lumină) ar fi variabila dependentă.
Variabilele independente și dependente pot fi vizualizate în termeni de cauză și efect. Dacă variabila independentă este schimbată, atunci se vede un efect în variabila dependentă. Nu uitați, valorile ambelor variabile se pot schimba într-un experiment și sunt înregistrate. Diferența este că valoarea variabilei independente este controlată de experimentator, în timp ce valoarea variabilei dependente se modifică doar ca răspuns la variabila independentă.
Atunci când rezultatele sunt reprezentate în grafice, convenția este de a utiliza variabila independentă ca axa x și variabila dependentă ca axa y. Acronimul DRY MIX vă poate ajuta să mențineți variabilele drepte:
D este variabila dependentă
R este variabila care răspunde
Y este axa pe care este grefată variabila dependentă sau care răspunde (axa verticală)
M este variabila manipulată sau cea care este schimbată într-un experiment
eu este variabila independentă
X este axa pe care este grefată variabila independentă sau manipulată (axa orizontală)