Ce înseamnă când o variabilă este curioasă

Spuriul este un termen folosit pentru a descrie o relație statistică între două variabile care, la prima vedere, ar părea a fi legate de cauzalitate, dar, la o examinare mai atentă, apar doar prin coincidență sau datorită rolului unei a treia variabile intermediare. Când se întâmplă acest lucru, se spune că cele două variabile originale au o „relație spuroasă”.

Acesta este un concept important de înțeles în cadrul științelor sociale și în toate științele care se bazează pe statistici ca metodă de cercetare, deoarece studiile științifice sunt deseori concepute pentru a testa dacă există sau nu o relație cauzală între două lucruri. Când se testează o ipoteză, aceasta este în general ceea ce se caută. Prin urmare, pentru a interpreta cu exactitate rezultatele unui studiu statistic, trebuie să înțelegem spuriositatea și să putem să-l identificăm în concluziile cuiva.

Cum să descoperiți o relație spuroasă

Cel mai bun instrument pentru a observa o relație spuroasă în rezultatele cercetării este bunul simț. Dacă lucrați cu presupunerea că, doar pentru că două lucruri ar putea să apară nu înseamnă că sunt legate de cauzalitate, atunci sunteți plecat la început. Orice cercetător care merită sarea ei va arunca întotdeauna un ochi critic atunci când examinează rezultatele cercetării sale, știind că nerespectarea tuturor variabilelor posibile relevante în cursul unui studiu poate afecta rezultatele. Ergo, cercetător sau cititor critic trebuie să examineze critic metodele de cercetare folosite în orice studiu pentru a înțelege cu adevărat ce înseamnă rezultatele.

Cel mai bun mod de a elimina spuriositatea într-un studiu de cercetare este de a controla, din punct de vedere statistic, încă de la început. Aceasta presupune contabilizarea cu atenție a tuturor variabilelor care ar putea avea impact asupra constatărilor și includerea acestora în modelul dvs. statistic pentru a controla impactul acestora asupra variabilei dependente.

Exemplu de relații spuroase între variabile

Mulți oameni de știință socială și-au concentrat atenția asupra identificării ce variabile au impact asupra variabilei dependente a nivelului de învățământ. Cu alte cuvinte, ei sunt interesați să studieze factorii care influențează pe cei care vor obține o formare școlară formală pe parcursul vieții.

Când priviți tendințele istorice ale nivelului de învățământ, măsurate în funcție de rasă, vedeți că asiaticii americani cu vârste cuprinse între 25 și 29 de ani sunt cel mai probabil să fi terminat colegiul (un total de 60 la sută dintre ei au făcut acest lucru), în timp ce rata de finalizare pentru albi este de 40 la sută. Pentru negrii, rata de finalizare a colegiului este mult mai mică - doar 23 la sută, în timp ce populația hispanică are o rată de doar 15 la sută.

Analizând aceste două variabile - realizarea educațională și cursa - s-ar putea presupune că această rasă are un efect cauzal la finalizarea colegiului. Dar, acesta este un exemplu de relație spuroasă. Nu însăși rasa are impact asupra atingerii educaționale, ci rasismul, care este a treia variabilă „ascunsă” care mediază relația dintre acești doi.

Rasismul are impact asupra vieții oamenilor de culoare atât de profund și divers, modelând totul de unde locuiesc, ce școli merg și cum sunt sortate în ele, cât de mult muncesc părinții lor și câți bani câștigă și economisesc. De asemenea, afectează modul în care profesorii își percep inteligența și cât de des și aspru sunt pedepsiți în școli. În toate aceste moduri și în multe altele, rasismul este o variabilă cauzală care are impact asupra atingerii educaționale, dar rasa, în această ecuație statistică, este una falsă.

Actualizat de Nicki Lisa Cole, doctorat.