Ghidul dvs. cuprinzător pentru un proiect de econometrie nedetermată nedureroasă

Majoritatea departamentelor de economie necesită studenți ai celui de-al doilea sau al treilea an pentru a finaliza un proiect de econometrie și pentru a scrie o lucrare despre rezultatele lor. Mulți studenți consideră că alegerea unui subiect de cercetare pentru proiectul lor de economometrie este la fel de dificilă ca proiectul în sine. Econometria este aplicarea teoriilor statistice și matematice și poate o informatică la datele economice.

Exemplul de mai jos arată cum să utilizăm legea lui Okun pentru a crea un proiect de econometrie. Legea lui Okun se referă la modul în care producția nației - produsul său intern brut - este legată de ocuparea forței de muncă și șomaj. Pentru acest ghid de proiecte de econometrie, veți testa dacă legea lui Okun este valabilă în America. Rețineți că acesta este doar un exemplu de proiect - va trebui să alegeți subiectul dvs., dar explicația arată cum puteți crea un proiect nedureros, dar informativ, folosind un test statistic de bază, date pe care le puteți obține cu ușurință de la guvernul SUA și un program de foi de calcul pentru a compila datele.

Adunați informații de fundal

Cu subiectul ales, începeți să adunați informații de fond despre teoria pe care o testați făcând un test t. Pentru aceasta, utilizați următoarea funcție: 

Y_T = 1 - 0,4 X_T

Unde:
Yt este modificarea ratei șomajului în puncte procentuale
Xt este modificarea ratei de creștere procentuală a producției reale, măsurată prin PIB real

Deci, veți estima modelul: Y_T = b₁ + b₂ X_T

Unde:
Y_T este modificarea ratei șomajului în puncte procentuale
X_T este modificarea ratei de creștere procentuală a producției reale, măsurată de PIB real
b₁ și b₂ sunt parametrii pe care încercați să le estimați.

Pentru a estima parametrii, veți avea nevoie de date. Utilizați date economice trimestriale compilate de Biroul de analiză economică, care face parte din Departamentul de Comerț al SUA. Pentru a utiliza aceste informații, salvați fiecare dintre fișiere individual. Dacă ați făcut totul corect, ar trebui să vedeți ceva care arată ca această fișă din BEA, care conține rezultate trimestriale ale PIB.

După ce ați descărcat datele, deschideți-le într-un program de foi de calcul, cum ar fi Excel.

Găsirea variabilelor Y și X

După ce ați deschis fișierul de date, începeți să căutați ceea ce aveți nevoie. Localizați datele pentru variabila dvs. Y. Reamintim că Yt este modificarea ratei șomajului în puncte procentuale. Modificarea ratei șomajului în puncte procentuale se află în coloana denumită UNRATE (chg), care este coloana I. Analizând coloana A, vedeți că datele trimestriale ale modificării ratei șomajului se desfășoară din aprilie 1947 până în octombrie 2002 în celulele G24- G242, conform cifrelor Biroului de Statistică a Muncii.

Apoi, găsiți variabilele X. În modelul dvs., aveți o singură variabilă X, Xt, care este modificarea procentului de creștere a procentului de producție reală măsurată de PIB real. Vedeți că această variabilă se află în coloana marcată GDPC96 (% chg), care este în Coloana E. Aceste date se desfășoară în aprilie 1947 până în octombrie 2002 în celulele E20-E242.

Configurarea Excel

Ați identificat datele de care aveți nevoie, astfel încât să puteți calcula coeficienții de regresie folosind Excel. Excel lipsește o mulțime de caracteristici ale unor pachete de economie mai sofisticate, dar pentru a face o regresie liniară simplă, este un instrument util. De asemenea, ești mult mai probabil să folosești Excel când intri în lumea reală decât să folosești un pachet de econometrie, deci să fii priceput în Excel este o abilitate utilă.

Datele dvs. Yt sunt în celulele G24-G242, iar datele dvs. Xt sunt în celulele E20-E242. Atunci când efectuați o regresie liniară, trebuie să aveți o intrare X asociată pentru fiecare intrare Yt și invers. Xt-urile din celulele E20-E23 nu au o intrare Yt asociată, deci nu le veți folosi. În schimb, veți utiliza doar datele Yt din celulele G24-G242 și datele dvs. Xt din celulele E24-E242. În continuare, calculați coeficienții de regresie (b1 și b2). Înainte de a continua, salvați-vă lucrarea sub un nume de fișier diferit, astfel încât să vă puteți întoarce înapoi la datele originale.

După ce ați descărcat datele și ați deschis Excel, puteți calcula coeficienții de regresie.

Setarea Excel Up pentru analiza datelor

Pentru a configura Excel pentru analiza datelor, accesați meniul de instrumente din partea de sus a ecranului și găsiți „Analiza datelor”. Dacă Analiza datelor nu există, atunci va trebui să o instalați. Nu puteți face analize de regresie în Excel fără instalarea instrumentului de analiză a datelor.

După ce ați selectat Analiza datelor din meniul instrumentelor, veți vedea un meniu cu alegeri precum „Covarianță” și „F-Test Two-Sample for Variances”. În meniul respectiv, selectați „Regresie”. Odată ajuns acolo, veți vedea un formular pe care trebuie să îl completați.

Începeți să completați câmpul care spune „Intrare Y Range”. Acestea sunt datele despre rata șomajului din celulele G24-G242. Alegeți aceste celule tastând „$ G $ 24: $ G $ 242” în caseta albă de lângă Input Y Range sau făcând clic pe pictograma de lângă acea casetă albă, apoi selectați acele celule cu mouse-ul. Al doilea câmp pe care trebuie să îl completați este „Intervalul X de intrare”. Aceasta este modificarea procentuală a datelor PIB din celulele E24-E242. Puteți alege aceste celule tastând „$ E $ 24: $ E $ 242” în caseta albă de lângă Intrare X Range sau făcând clic pe pictograma de lângă acea casetă albă, apoi selectând acele celule cu mouse-ul dvs..

În cele din urmă, va trebui să denumiți pagina care va conține rezultatele de regresie. Asigurați-vă că aveți selectat „Noul strat de lucru” și în câmpul alb de lângă acesta, tastați un nume precum „Regresie”. Faceți clic pe OK.

Utilizarea rezultatelor regresiei

Ar trebui să vedeți o filă în partea de jos a ecranului numită Regresie (sau orice ați numit-o) și câteva rezultate de regresie. Dacă ați obținut coeficientul de interceptare între 0 și 1 și coeficientul variabil x între 0 și -1, probabil ați procedat corect. Cu aceste date, aveți toate informațiile de care aveți nevoie pentru analiză, inclusiv R Square, coeficienți și erori standard.

Nu uitați că ați încercat să estimați coeficientul de interceptare b1 și coeficientul X b2. Coeficientul de interceptare b1 este localizat în rândul numit „Intercept” și în coloana denumită „Coeficient”. Coeficientul dvs. de pantă b2 este situat în rândul numit „X variabila 1” și în coloana denumită „Coeficient”. Probabil va avea o valoare, cum ar fi „BBB” și eroarea standard asociată „DDD”. (Valorile dvs. pot diferi.) Notează aceste cifre în jos (sau imprimă-le) deoarece le vei avea nevoie pentru analiză.

Analizați rezultatele de regresie ale termenului dvs. de hârtie, făcând teste de ipoteză la acest test t-test. Deși acest proiect s-a concentrat pe Legea lui Okun, puteți utiliza același tip de metodologie pentru a crea aproape orice proiect de econometrie.