Diferența dintre medie, medie și mod

Măsurile de tendință centrală sunt numere care descriu ceea ce este mediu sau tipic într-o distribuție de date. Există trei măsuri principale ale tendinței centrale: medie, medie și mod. Deși toate sunt măsuri de tendință centrală, fiecare este calculat diferit și măsoară ceva diferit de celelalte.

Media

Media este cea mai frecventă măsură de tendință centrală folosită de cercetători și oameni în toate tipurile de profesii. Este măsura tendinței centrale la care se mai numește media. Un cercetător poate utiliza media pentru a descrie distribuția datelor variabilelor măsurate ca intervale sau raporturi. Acestea sunt variabile care includ categorii sau intervale corespunzătoare numeric (cum ar fi rasa, clasa, sexul sau nivelul de educație), precum și variabile măsurate numeric de la o scară care începe cu zero (cum ar fi venitul gospodăriei sau numărul de copii din cadrul unei familii).

O medie este foarte ușor de calculat. Trebuie pur și simplu să adăugați toate valorile datelor sau „scoruri” și apoi să împărțiți această sumă la numărul total de scoruri în distribuția datelor. De exemplu, dacă cinci familii au 0, 2, 2, 3 și, respectiv, 5 copii, numărul mediu de copii este (0 + 2 + 2 + 3 + 5) / 5 = 12/5 = 2.4. Aceasta înseamnă că cele cinci gospodării au în medie 2,4 copii.

Mediana

Mediana este valoarea din mijlocul unei distribuții de date atunci când aceste date sunt organizate de la valoarea cea mai mică la cea mai mare. Această măsură a tendinței centrale poate fi calculată pentru variabile care sunt măsurate cu scale ordinale, intervale sau raporturi.

Calcularea mediei este, de asemenea, destul de simplă. Să presupunem că avem următoarea listă de numere: 5, 7, 10, 43, 2, 69, 31, 6, 22. În primul rând, trebuie să aranjăm numerele în ordine de la cel mai mic la cel mai mare. Rezultatul este acesta: 2, 5, 6, 7, 10, 22, 31, 43, 69. Mediana este 10, deoarece este numărul mediu exact. Există patru numere sub 10 și patru numere peste 10.

Dacă distribuția dvs. de date are un număr egal de cazuri, ceea ce înseamnă că nu există un mijloc exact, pur și simplu ajustați ușor intervalul de date pentru a calcula mediana. De exemplu, dacă adăugăm numărul 87 la sfârșitul listei noastre de numere de mai sus, avem 10 numere totale în distribuția noastră, deci nu există un singur număr de mijloc. În acest caz, se ia media scorurilor pentru cele două numere medii. În noua noastră listă, cele două numere medii sunt 10 și 22. Deci, luăm media acelor două numere: (10 + 22) / 2 = 16. Mediana noastră este acum 16.

Modul

Modul este măsura tendinței centrale care identifică categoria sau scorul care apare cel mai frecvent în distribuția datelor. Cu alte cuvinte, este cel mai frecvent scor sau scorul care apare cel mai mare număr de ori într-o distribuție. Modul poate fi calculat pentru orice tip de date, inclusiv pentru cele măsurate ca variabile nominale sau după nume.

De exemplu, să zicem că ne uităm la animale de companie deținute de 100 de familii, iar distribuția arată astfel:

Animal   Număr de familii care îl dețin

• Dog: 60
• Cat: 35
• Pește: 17
• Hamster: 13
• Șarpe: 3

Modul de aici este „câine”, deoarece mai multe familii dețin un câine decât orice alt animal. Rețineți că modul este întotdeauna exprimat ca categorie sau punctaj, nu frecvența punctajului respectiv. De exemplu, în exemplul de mai sus, modul este „câine”, nu 60, care este numărul de ori când apare câine.

Unele distribuții nu au deloc un mod. Acest lucru se întâmplă atunci când fiecare categorie are aceeași frecvență. Alte distribuții pot avea mai multe moduri. De exemplu, când o distribuție are două scoruri sau categorii cu aceeași cea mai mare frecvență, ea este adesea denumită "bimodal".