Diferitele tipuri de proiecte de eșantionare în sociologie
Share
Întrucât rareori este posibil să studieze o întreagă populație concentrată, cercetătorii folosesc probe atunci când încearcă să colecteze date și să răspundă la întrebări de cercetare. Un eșantion este pur și simplu un subset al populației studiate; reprezintă populația mai mare și este folosită pentru a atrage inferențe despre acea populație. Sociologii utilizează de obicei două tehnici de eșantionare: cele bazate pe probabilitate și cele care nu sunt. Acestea pot genera diferite tipuri de eșantioane folosind ambele tehnici.
Tehnici de eșantionare neprobabile
Modelul de non-probabilitate este o tehnică în care probele sunt colectate într-un mod care nu oferă tuturor indivizilor dintr-o populație șanse egale de a fi selectați. Deși alegerea unei metode care nu are probabilitate ar putea avea ca rezultat date părtinitoare sau o capacitate limitată de a face inferențe generale pe baza constatărilor, există, de asemenea, multe situații în care alegerea acestui tip de tehnică de eșantionare este cea mai bună alegere pentru întrebarea particulară de cercetare sau etapa. de cercetare. Patru tipuri de probe pot fi create cu modelul de non-probabilitate.
Încredere în subiectele disponibile
Bazându-se pe subiecții disponibili este un model riscant, care necesită o mare atenție din partea cercetătorului. Întrucât implică eșantionarea trecătorilor sau a persoanelor cu care cercetătorii vin în mod aleatoriu în contact, este uneori menționat ca un eșantion de comoditate, deoarece nu permite cercetătorului să dețină niciun control asupra reprezentativității eșantionului..
Deși această metodă de eșantionare are dezavantaje, este util dacă cercetătorul dorește să studieze caracteristicile persoanelor care trec pe un colț de stradă la un anumit moment în timp, mai ales dacă nu ar fi posibilă efectuarea unei astfel de cercetări. Din acest motiv, eșantioanele de comoditate sunt utilizate în mod obișnuit în etapele de cercetare timpurii sau pilot, înainte de lansarea unui proiect de cercetare mai mare. Deși această metodă poate fi utilă, cercetătorul nu va putea folosi rezultatele dintr-un eșantion de comoditate pentru a generaliza aproximativ o populație mai largă.
Probă intenționată sau judecată
Un eșantion intenționat sau de judecată este unul selectat pe baza cunoștințelor unei populații și a scopului studiului. De exemplu, când sociologii de la Universitatea din San Francisco au dorit să studieze efectele emoționale și psihologice pe termen lung ale alegerii încheierii unei sarcini, au creat un eșantion care a inclus exclusiv femei care au făcut avorturi. În acest caz, cercetătorii au folosit un eșantion intenționat, deoarece cei intervievați se potrivesc unui scop specific sau unei descrieri care era necesară pentru desfășurarea cercetării.
Proba de bulă de zăpadă
Un eșantion de bulă de zăpadă este adecvat să fie utilizat în cercetare atunci când membrii unei populații sunt dificil de localizat, cum ar fi persoanele fără adăpost, lucrătorii migranți sau imigranții fără documente. Un eșantion de bulă de zăpadă este unul în care cercetătorul colectează date despre puținii membri ai populației țintă pe care o poate localiza și apoi le solicită persoanelor respective să furnizeze informațiile necesare pentru a localiza alți membri ai populației.
De exemplu, dacă o cercetătoare dorește să intervieveze imigranții fără documente din Mexic, ea ar putea intervi câteva persoane indocumentate pe care le cunoaște sau le poate localiza. Ulterior, ea se va baza pe acei subiecți pentru a ajuta la localizarea mai multor indivizi. Acest proces continuă până când cercetătorul are toate interviurile de care are nevoie sau până la epuizarea tuturor contactelor.
Această tehnică este utilă atunci când studiați un subiect sensibil despre care oamenii ar putea să nu vorbească în mod deschis sau dacă vorbirea despre problemele care fac obiectul anchetei poate pune în pericol siguranța lor. O recomandare din partea unui prieten sau a unei cunoștințe ca cercetătorul să poată avea încredere funcționează pentru a crește dimensiunea eșantionului.
Proba de cota
Un eșantion de cota este unul în care unitățile sunt selectate într-un eșantion pe baza caracteristicilor pre-specificate, astfel încât eșantionul total să aibă aceeași distribuție a caracteristicilor presupuse că există în populația studiată.
De exemplu, cercetătorii care efectuează un eșantion de cota național ar putea avea nevoie să știe ce proporție a populației este masculină și care proporție este feminină. De asemenea, ar putea avea nevoie să cunoască procentul de bărbați și femei care se încadrează sub diferite vârste, rase sau paranteze de clasă, printre altele. Cercetătorul ar colecta apoi un eșantion care să reflecte acele proporții.
Probabilitate tehnici de prelevare
Modelul de probabilitate este o tehnică în care probele sunt colectate într-un mod care oferă tuturor indivizilor din populație o șansă egală de a fi selectați. Mulți consideră că aceasta este abordarea mai riguroasă metodologic a eșantionării, deoarece elimină prejudecățile sociale care ar putea modela eșantionul de cercetare. În cele din urmă, însă, tehnica de eșantionare pe care o alegeți ar trebui să fie cea care vă permite cel mai bine să răspundeți la întrebarea dvs. de cercetare. Există patru tipuri de tehnici de eșantionare a probabilității.
Simplu aleatoriu simplu
Eșantionul simplu aleatoriu este metoda de eșantionare de bază asumată în metode și calcule statistice. Pentru a colecta un eșantion simplu aleatoriu, fiecărei unități din populația țintă i se atribuie un număr. Un set de numere aleatorii este apoi generat și unitățile acestor numere sunt incluse în eșantion.
Un cercetător care studiază o populație de 1.000 de persoane ar putea dori să aleagă un eșantion aleatoriu de 50 de persoane. În primul rând, fiecare persoană este numerotată de la 1 la 1.000. Apoi, generezi o listă de 50 de numere aleatorii, de obicei cu un program de calculator, iar persoanele alocate acestor numere sunt cele incluse în eșantion.
Atunci când studiați oamenii, această tehnică este utilizată cel mai bine cu o populație omogenă sau una care nu diferă prea mult în funcție de vârstă, rasă, nivel de educație sau clasă. Acest lucru se datorează faptului că, atunci când se ocupă de o populație mai eterogenă, un cercetător riscă să creeze un eșantion părtinitor dacă nu sunt luate în considerare diferențele demografice.
Eșantion sistematic
Într-un eșantion sistematic, elementele populației sunt puse într-o listă și apoi în fiecare nelementul din listă este ales sistematic pentru includerea în eșantion.
De exemplu, dacă populația de studiu conținea 2.000 de studenți la un liceu și cercetătorul ar dori un eșantion de 100 de studenți, elevii ar fi puși în formă de listă și apoi fiecare 20 de studenți ar fi selectați pentru a fi incluși în eșantion. Pentru a se asigura împotriva oricărei prejudecăți umane din această metodă, cercetătorul ar trebui să selecteze primul individ la întâmplare. Acest lucru se numește tehnic un eșantion sistematic cu un început aleatoriu.
Eșantion stratificat
Un eșantion stratificat este o tehnică de eșantionare în care cercetătorul împarte întreaga populație țintă în diferite subgrupuri sau straturi, apoi selectează aleatoriu subiecții finali proporțional dintre diferitele straturi. Acest tip de eșantionare este utilizat atunci când cercetătorul dorește să evidențieze anumite subgrupuri din cadrul populației.
De exemplu, pentru a obține un eșantion stratificat de studenți universitari, cercetătorul ar organiza mai întâi populația pe clase de colegiu și apoi ar selecta un număr adecvat de studenți de primă generație, sophomori, juniori și seniori. Acest lucru ar asigura că cercetătorul are cantități adecvate de subiecți din fiecare clasă din eșantionul final.
Exemplu de cluster
Eșantionarea prin cluster poate fi utilizată atunci când este imposibil sau impracticabil să se întocmească o listă exhaustivă a elementelor care formează populația țintă. De obicei, însă, elementele populației sunt deja grupate în subpopulații și listele respectivelor subpopulații există deja sau pot fi create.
Poate că populația țintă a unui studiu este membrii bisericii din Statele Unite. Nu există lista tuturor membrilor bisericii din țară. Cercetătorul ar putea, totuși, să creeze o listă de biserici din Statele Unite, să aleagă un eșantion de biserici și apoi să obțină liste cu membrii din aceste biserici.
Actualizat de Nicki Lisa Cole, doctorat.
