Exemplu de cluster în cercetarea sociologiei

Eșantionarea prin cluster poate fi utilizată atunci când este imposibil sau impracticabil să se întocmească o listă exhaustivă a elementelor care formează populația țintă. De obicei, cu toate acestea, elementele de populație sunt deja grupate în subpopulații și liste de subpopulații există deja sau pot fi create. De exemplu, să spunem că populația țintă dintr-un studiu au fost membrii bisericii din Statele Unite. Nu există lista tuturor membrilor bisericii din țară. Cercetătorul ar putea, totuși, să creeze o listă de biserici din Statele Unite, să aleagă un eșantion de biserici și apoi să obțină liste cu membrii din aceste biserici.

Pentru a realiza un eșantion de cluster, cercetătorul selectează mai întâi grupuri sau clustere și apoi din fiecare grup, selectează subiecții individuali fie prin eșantionare aleatoare simplă, fie prin prelevare sistematică aleatorie. Sau, dacă clusterul este suficient de mic, cercetătorul poate alege să includă întregul cluster în eșantionul final, mai degrabă decât un subset al acestuia.

Eșantion de un singur stadiu de cluster

Atunci când un cercetător include toți subiecții din grupurile alese în eșantionul final, acesta este numit eșantion de cluster cu o etapă. De exemplu, dacă un cercetător studiază atitudinile membrilor Bisericii Catolice care înconjoară expunerea recentă a scandalurilor sexuale în Biserica Catolică, el sau ea ar putea prima probă o listă a bisericilor catolice din toată țara. Să spunem că cercetătorul a selectat 50 de biserici catolice din Statele Unite. El sau ea ar urma să cerceteze toți membrii bisericii din cele 50 de biserici. Acesta ar fi un eșantion de cluster cu o etapă.

Eșantion de cluster în două etape

Un eșantion de cluster în două etape este obținut atunci când cercetătorul selectează doar un număr de subiecți din fiecare grup - fie prin eșantionare aleatoare simplă, fie prin prelevare sistematică aleatorie. Folosind același exemplu ca mai sus în care cercetătorul a selectat 50 de biserici catolice din Statele Unite, el sau ea nu ar include toți membrii celor 50 de biserici în eșantionul final. În schimb, cercetătorul ar folosi probele simple sau sistematice aleatorii pentru a selecta membrii bisericii din fiecare cluster. Aceasta se numește prelevare de cluster în două etape. Prima etapă constă în eșantionarea grupurilor, iar a doua etapă este eșantionarea respondenților din fiecare grup.

Avantajele prelevării de cluster

Un avantaj al eșantionării clusterului este că este ieftin, rapid și ușor. În loc să preleveze întreaga țară când se folosește eșantionarea simplă la întâmplare, cercetarea poate în schimb să aloce resurse la puținele grupuri selectate aleatoriu atunci când se utilizează prelevarea de cluster.

Cel de-al doilea avantaj al eșantionării prin cluster este că cercetătorul poate avea o dimensiune mai mare a eșantionului decât dacă ar utiliza prelevare simplă aleatorie. Deoarece cercetătorul va trebui să ia eșantionul dintr-o serie de clustere, el sau ea pot selecta mai mulți subiecți, deoarece sunt mai accesibili.

Dezavantaje ale prelevării de cluster

Unul dezavantaj principal al eșantionării prin cluster este acela că este cel mai puțin reprezentativ al populației din toate tipurile de probe de probabilitate. Este obișnuit ca indivizii dintr-un cluster să aibă caracteristici similare, astfel încât atunci când un cercetător folosește prelevarea de cluster, există șansa ca acesta sau ea să poată avea un cluster suprareprezentat sau subreprezentat în termeni de anumite caracteristici. Acest lucru poate influența rezultatele studiului.

Un al doilea dezavantaj al eșantionării clusterului este că poate avea o eroare mare de prelevare. Acest lucru este cauzat de grupurile limitate incluse în eșantion, ceea ce lasă o proporție semnificativă din populație nes eșantionată.

Exemplu

Să spunem că un cercetător studiază performanțele academice ale elevilor de liceu din Statele Unite și a dorit să aleagă un eșantion de cluster bazat pe geografie. În primul rând, cercetătorul ar împărți întreaga populație a Statelor Unite în grupuri sau state. Apoi, cercetătorul ar selecta fie un eșantion simplu aleatoriu, fie un eșantion sistematic aleatoriu al acestor clustere / stări. Să spunem că a ales un eșantion aleatoriu de 15 state și a dorit un eșantion final de 5.000 de studenți. Cercetătorul ar selecta apoi acei 5.000 de elevi de liceu din acele 15 state, fie prin eșantionare aleatorie simplă sau sistematică. Acesta ar fi un exemplu de eșantion de cluster în două etape.

Surse și lectură ulterioară

• Babbie, E. (2001). Practica cercetării sociale: ediția a IX-a. Belmont, CA: Wadsworth Thomson.
• Castillo, J.J. (2009). Eșantionare cluster. Preluat martie 2012 de la http://www.experiment-resources.com/cluster-sampling.html