Definirea prejudecăților variabile omise

Bias de variabile omise (sau uneori omisiune variabilă omisă) este o expresie standard pentru prejudecata care apare într-o estimare a unui parametru dacă rularea de regresie nu are forma și datele corespunzătoare pentru alți parametri. De exemplu, multe regresii care au un salariu sau un venit ca variabilă dependentă suferă de prejudecăți ale omisiilor variabile, deoarece de multe ori nu există o modalitate practică de a adăuga capacitatea sau motivația înnăscute a lucrătorului ca variabilă explicativă. Drept urmare, coeficienții estimați pe variabile, cum ar fi educația, care ar putea fi părtinitori din cauza corelației dintre atingerea educațională și capacitatea neobservată. Dacă corelația dintre educație și capacitatea neobservată este pozitivă, prejudecata variabilelor omise va apărea într-o direcție ascendentă. În schimb, dacă corelația dintre o variabilă explicativă și o variabilă relevantă neobservată este negativă, prejudecata variabilelor omise va apărea într-o direcție descendentă.