Diferențele dintre populație și deviații standard pentru eșantion

Când aveți în vedere abaterile standard, poate fi o surpriză faptul că există de fapt două care pot fi luate în considerare. Există o abatere standard a populației și există o probă de abatere standard. Vom distinge între cele două și vom evidenția diferențele lor.

Diferențe calitative

Deși ambele abateri standard măsoară variabilitatea, există diferențe între o populație și o abatere standard de probă. Primul lucru are legătură cu distincția dintre statistici și parametri. Abaterea standard a populației este un parametru, care este o valoare fixă ​​calculată de la fiecare individ din populație.

O abatere standard de eșantion este o statistică. Aceasta înseamnă că este calculată numai de la unii dintre indivizii dintr-o populație. Deoarece abaterea standard a eșantionului depinde de eșantion, aceasta are o variabilitate mai mare. Astfel, abaterea standard a eșantionului este mai mare decât cea a populației.

Diferența cantitativă

Vom vedea cum aceste două tipuri de abateri standard sunt diferite una de alta numeric. Pentru a face acest lucru, avem în vedere formulele atât pentru abaterea standard a probei, cât și pentru abaterea standard a populației.

Formulele de calcul pentru ambele abateri standard sunt aproape identice:

1. Calculați media.
2. Scădeți media de la fiecare valoare pentru a obține abateri de la medie.
3. Pătrate fiecare dintre abateri.
4. Adăugați toate aceste abateri pătrate.

Acum calculul acestor abateri standard diferă:

• Dacă calculăm abaterea standard a populației, atunci împărțim pe n, numărul de valori ale datelor.
• Dacă calculăm abaterea standard a eșantionului, atunci împărțim cu n -1, una mai mică decât numărul de valori ale datelor.

Ultimul pas, în oricare dintre cele două cazuri pe care le analizăm, este să luăm rădăcina pătrată a coeficientului din pasul anterior.

Cu cât valoarea este mai mare n este, cu atât mai aproape de populație și de deviații standard de probă vor fi.

Exemplu de calcul

Pentru a compara aceste două calcule, vom începe cu același set de date:

1, 2, 4, 5, 8

Urmează să realizăm toate etapele care sunt comune ambelor calcule. În urma acestei calcule, divergențele se vor diferenția unele de altele și vom face distincție între populație și deviații standard ale eșantionului.

Media este (1 + 2 + 4 + 5 + 8) / 5 = 20/5 = 4.

Abaterile se găsesc scăzând media de la fiecare valoare: