Modul în care funcționează variabilele în sociologie

O variabilă care intervine este ceva care are impact asupra relației dintre o variabilă independentă și una dependentă. De obicei, variabila intervenantă este cauzată de variabila independentă și este ea însăși o cauză a variabilei dependente.

De exemplu, există o corelație pozitivă observată între nivelul de educație și nivelul veniturilor, astfel încât persoanele cu niveluri superioare de educație tind să câștige niveluri mai mari de venit. Totuși, această tendință observabilă nu este în mod direct cauzală. Ocupația servește ca variabilă care intervine între cei doi, deoarece nivelul de educație (variabila independentă) influențează ce fel de ocupație va avea (variabila dependentă) și, prin urmare, câți bani va câștiga. Cu alte cuvinte, mai multă școlarizare tinde să însemne un loc de muncă cu statut mai ridicat, care la rândul său tinde să aducă un venit mai mare.

Cum funcționează o variabilă care intervine

Atunci când cercetătorii efectuează experimente sau studii, sunt de obicei interesați să înțeleagă relația dintre două variabile: o variabilă independentă și una dependentă. Variabila independentă este, de obicei, ipoteza a fi cauza variabilei dependente, iar cercetarea este concepută pentru a demonstra dacă acest lucru este sau nu adevărat.

În multe cazuri, ca și legătura dintre educație și venitul descris mai sus, o relație semnificativă statistic este observabilă, dar nu este dovedit că variabila indirectă determină în mod direct variabila dependentă să se comporte așa cum se întâmplă. Atunci când se întâmplă acest lucru, cercetătorii ipoteză ce alte variabile ar putea influența relația sau cum o variabilă ar putea „interveni” între cele două. Cu exemplul dat mai sus, ocupația intervine pentru a media conexiunea dintre nivelul de educație și nivelul veniturilor. (Statisticii consideră că o variabilă care intervine este un fel de variabilă de mediere.)

Gândind cauzal, variabila care intervine urmărește variabila independentă, dar precede variabila dependentă. Din punct de vedere al cercetării, aceasta clarifică natura relației dintre variabilele independente și dependente.

Alte exemple de variabile care intervin în cercetarea sociologiei

Un alt exemplu de variabilă intervențională pe care sociologii îl monitorizează este efectul rasismului sistemic asupra ratelor de finalizare a colegiului. Există o relație documentată între cursele și ratele de finalizare a colegiului.

Cercetările arată că, în rândul adulților de 25 până la 29 de ani din SUA, americanii asiatici sunt cel mai probabil să fi terminat facultatea, urmată de albi, în timp ce negrii și hispanicii au rate mult mai mici de finalizare a colegiului. Aceasta reprezintă o relație semnificativă statistic între rasă (variabilă independentă) și nivelul de educație (variabilă dependentă). Cu toate acestea, nu este precis să spunem că rasa însăși influențează nivelul de educație. Mai degrabă, experiența rasismului este o variabilă care intervine între cei doi.

Multe studii au arătat că rasismul are un efect puternic asupra calității educației K-12 pe care o primește în SUA Istoria lungă a națiunilor de segregare și modele de locuințe înseamnă astăzi că școlile cel mai puțin finanțate ale națiunii servesc în primul rând studenți de culoare, în timp ce națiunea cele mai bine finanțate școli servesc în primul rând elevi albi. În acest fel, rasismul intervine pentru a afecta calitatea educației.

În plus, studiile au arătat că prejudecățile rasiale implicite în rândul educatorilor duc la studenții negri și latini care primesc mai puțin încurajare și mai multă descurajare în clasă decât elevii albi și asiatici și, de asemenea, că sunt pedepsiți mai regulat și aspru pentru acțiune. Aceasta înseamnă că rasismul, așa cum se manifestă în gândurile și acțiunile educatorilor, intervine din nou pentru a influența ratele de finalizare a colegiului pe baza rasei. Există numeroase alte modalități prin care rasismul acționează ca o variabilă intervențională între rasă și nivelul de educație.