Un bun experiment de târg științific aplică metoda științifică pentru a răspunde la o întrebare sau a testa un efect. Urmați acești pași pentru a proiecta un experiment care urmează procedura aprobată pentru proiecte de târg științific.
Proiectele de târguri științifice încep cu un scop sau obiectiv. De ce studiezi asta? Ce speri să înveți? Ce face acest subiect interesant? Un obiectiv este o scurtă afirmație a obiectivului unui experiment, pe care îl puteți utiliza pentru a ajuta la reducerea alegerilor pentru o ipoteză.
Cea mai grea parte a proiectării experimentale poate fi primul pas, care este să decidă ce să testezi și să propui o ipoteză pe care o poți folosi pentru a construi un experiment.
Ați putea afirma ipoteza ca o afirmație if-then. Exemplu: „Dacă plantelor nu li se dă lumină, atunci nu vor crește”.
Ați putea afirma o ipoteză nulă sau fără nicio diferență, care este o formă ușoară de testat. Exemplu: nu există nicio diferență în dimensiunea boabelor înmuiate în apă în comparație cu fasolea înmuiată în apă sărată.
Cheia formulării unei bune ipoteze corecte științifice este să vă asigurați că aveți capacitatea de a o testa, de a înregistra date și de a trage o concluzie. Comparați aceste două ipoteze și decideți pe care le puteți testa:
Cupcakes-urile presărate cu zahăr colorat sunt mai bune decât cupcakes-ul simplu înghețat.
Oamenii au mai multe șanse de a alege cupcakes presărate cu zahăr colorat decât cupcakes-ul simplu înghețat.
După ce aveți o idee pentru un experiment, vă ajută adesea să scrieți mai multe versiuni diferite ale unei ipoteze și să o selectați pe cea care funcționează cel mai bine pentru dvs..
Consultați Exemple de ipoteză
Pentru a trage o concluzie valabilă din experimentul dvs., în mod ideal, doriți să testați efectul schimbării unui factor, menținând în același timp toți ceilalți factori constanți sau neschimbați. Există mai multe variabile posibile într-un experiment, dar asigurați-vă că identificați cele trei mari: independente, dependente și variabile de control.
Variabila independentă este cea pe care o manipulați sau o modificați pentru a-și testa efectul asupra variabilei dependente. Variabilele controlate sunt alți factori din experimentul pe care încercați să îl controlați sau să îl mențineți constant.
De exemplu, să zicem că ipoteza dvs. este: Durata luminii zilei nu are efect asupra cât de mult doarme o pisică. Variabila dvs. independentă este durata luminii zilei (câte ore de lumină vede pisica). Variabila dependentă este cât timp doarme pisica pe zi. Variabilele controlate pot include cantitatea de exerciții fizice și hrana pentru pisici furnizate pisicii, cât de des este deranjată, indiferent dacă sunt prezente sau nu alte pisici, vârsta aproximativă a pisicilor testate etc..
Luați în considerare un experiment cu ipoteza: Dacă aruncați o monedă, există șanse egale ca aceasta să vină cu capuri sau cozi. Aceasta este o ipoteză plăcută și testabilă, dar nu puteți trage niciun fel de concluzie valabilă dintr-o singură lansare a monedelor. Nici nu aveți probabilitatea de a obține suficiente date din 2-3 aruncări de monede sau chiar 10. Este important să aveți o dimensiune suficientă de eșantion încât experimentul dvs. să nu fie prea influențat de aleatorie. Uneori, acest lucru înseamnă că trebuie să efectuați un test de mai multe ori pe un singur subiect sau un set mic de subiecți. În alte cazuri, poate doriți să colectați date dintr-un eșantion reprezentativ de populație.
Există două tipuri principale de date: date calitative și cantitative. Datele calitative descriu o calitate, cum ar fi roșu / verde, mai mult / mai puțin, da / nu. Datele cantitative sunt înregistrate ca număr. Dacă puteți, colectați date cantitative, deoarece este mult mai ușor de analizat folosind teste matematice.
După ce ați înregistrat datele, raportați-le într-un tabel și / sau grafic. Această reprezentare vizuală a datelor vă face mai ușor să vedeți tiparele sau tendințele și face ca proiectul dvs. științific să fie mai atrăgător pentru alți studenți, profesori și judecători.
A fost acceptată sau respinsă ipoteza? După ce luați această determinare, întrebați-vă dacă ați îndeplinit obiectivul experimentului sau dacă este necesar un studiu suplimentar. Uneori, un experiment nu funcționează așa cum vă așteptați. Puteți accepta experimentul sau puteți decide să efectuați un nou experiment, pe baza a ceea ce ați învățat.
Pe baza experienței obținute în urma experimentului și dacă ați acceptat sau respins ipoteza, ar trebui să puteți trage câteva concluzii despre subiectul dvs. Ar trebui să le menționați în raport.