Tallies și Counts în statistici
Share
În statistici, cuvintele „cont” și „numărătoare” sunt subtil diferite unele de altele, deși ambele implică împărțirea datelor statistice în categorii, clase sau pubele. Deși cuvintele sunt utilizate de obicei în mod interschimbabil, cei mai mari se bazează pe organizarea datelor în aceste clase, în timp ce numărarea se bazează pe enumerarea sumei din fiecare clasă.
În particular, atunci când construim o histogramă sau un grafic cu bare, există momente în care distingem între un număr și un număr, de aceea este important să înțelegem ce înseamnă fiecare dintre acestea atunci când este utilizat în statistici, deși este important să rețineți că există câteva dezavantaje pentru folosind oricare dintre aceste instrumente organizaționale.
Atât sistemele de calcul cât și de numărare au ca rezultat pierderea unor informații. Când vedem că există trei valori ale unei clase dintr-o anumită clasă fără datele sursă, este imposibil să știm care au fost acele trei valori ale datelor, mai degrabă că acestea se încadrează undeva într-un interval statistic dictat de numele clasei. Ca urmare, un statisticist care dorește să păstreze informații despre valorile datelor individuale într-un grafic ar trebui să utilizeze în schimb o tulpină și o frunză.
Cum să utilizați eficient sistemele Tally
Pentru a efectua un raport cu un set de date, trebuie să sortați datele. În mod obișnuit, statisticienii se confruntă cu un set de date care nu este în niciun fel de ordine, astfel încât obiectivul este să sorteze aceste date în diferite categorii, clase sau pachete..
Un sistem de măsurare este un mod convenabil și eficient de sortare a datelor în aceste clase. Spre deosebire de alte metode în care statisticienii pot face greșeli înainte de a număra câte puncte de date se încadrează în fiecare clasă, sistemul de verificare citește datele așa cum sunt listate și face o marcă de cont "|" în clasa corespunzătoare.
Este obișnuit să grupezi marcajele în fives, astfel încât să fie mai ușor să numeri aceste marcaje mai târziu. Acest lucru se face uneori făcând cea de-a cincea marcă de cont ca o diagonală în primele patru. De exemplu, să presupunem că încercați să spargeți următoarele date setate în clasele 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 și 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Pentru a corecta corect aceste cifre, am scrie mai întâi clasele, apoi așezăm marcajele din dreapta colonului de fiecare dată când un număr din setul de date corespunde uneia dintre clase, așa cum este ilustrat mai jos:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Din acest raport, se pot vedea începuturile unei histograme, care poate fi apoi utilizată pentru a ilustra și compara tendințele fiecărei clase care apar în setul de date. Pentru a face acest lucru mai precis, trebuie să faceți referire la un număr pentru a enumera câte dintre mărcile de înregistrare există în fiecare clasă..
Cum să utilizați eficient sistemele de numărare
Un număr este diferit de un număr în care sistemele de conturi nu mai rearanjează sau organizează date, ci numără literal numărul de apariții ale valorilor care aparțin fiecărei clase din setul de date. Cel mai ușor mod de a face acest lucru și, într-adevăr, motivul pentru care statisticienii le folosesc, sunt numărarea numărului de înălțimi în sistemele de măsurare..
Numărarea este mai dificilă de a face cu datele brute precum cea din setul de mai sus, deoarece trebuie să ținem evidența individuală a mai multor clase fără utilizarea marcajelor - de aceea numărarea este de obicei ultimul pas în analiza datelor înainte de a adăuga aceste valori la histograme sau bare. grafice.
Conținutul de mai sus are următoarele numărate. Pentru fiecare linie, tot ce trebuie să facem acum este să spunem cât de multe mărci se încadrează în fiecare clasă. Fiecare dintre următoarele rânduri de date sunt aranjate Clasa: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | | : 7
- 3-4: | | | | | | | | : 8
- 5-6: | | | : 3
- 7-8: | | | | : 4
- 9-10: | | | : 3
Cu acest sistem de măsurători aranjate împreună, statisticienii pot apoi observa setul de date dintr-un punct de vedere mai logic și pot începe să facă ipoteze bazate pe relațiile dintre fiecare clasă de date.
