Înțelegerea nivelurilor și a scărilor de măsurare în sociologie

Nivelul de măsurare se referă la modul particular în care o variabilă este măsurată în cadrul cercetării științifice, iar scala de măsurare se referă la instrumentul particular pe care un cercetător îl folosește pentru a sorta datele într-un mod organizat, în funcție de nivelul de măsurare pe care a ales-o.

Alegerea nivelului și a scării de măsurare sunt părți importante ale procesului de proiectare a cercetării, deoarece sunt necesare pentru măsurarea și clasificarea sistematizată a datelor și, astfel, pentru analizarea acestora și pentru a trage concluzii din acestea, care sunt considerate valide.

În cadrul științei, există patru niveluri și scale de măsurare utilizate frecvent: nominal, ordinal, interval și raport. Acestea au fost dezvoltate de psihologul Stanley Smith Stevens, care a scris despre ele într-un articol din 1946 Ştiinţă, intitulat „Pe teoria scărilor de măsurare”. Fiecare nivel de măsurare și scala corespunzătoare este capabil să măsoare una sau mai multe dintre cele patru proprietăți de măsurare, care includ identitate, mărime, intervale egale și o valoare minimă de zero.

Există o ierarhie a acestor niveluri diferite de măsurare. Cu nivelurile mai mici de măsurare (nominal, ordinal), ipotezele sunt, de obicei, mai puțin restrictive, iar analizele de date sunt mai puțin sensibile. La fiecare nivel al ierarhiei, nivelul actual include toate calitățile celui de sub acesta, pe lângă ceva nou. În general, este de dorit să existe niveluri mai mari de măsurare (interval sau raport) decât unul inferior. Să examinăm fiecare nivel de măsurare și scala corespunzătoare, în ordine de la cel mai mic la cel mai înalt în ierarhie.

Nivelul și scala nominală

O scară nominală este utilizată pentru a denumi categoriile din variabilele pe care le utilizați în cercetarea dvs. Acest tip de scară nu oferă nici o clasare sau ordonare a valorilor; pur și simplu oferă un nume pentru fiecare categorie dintr-o variabilă, astfel încât să le poți urmări printre datele tale. Ceea ce înseamnă, satisface măsurarea identității și a identității.

Exemple obișnuite în cadrul sociologiei includ urmărirea nominală a sexului (bărbat sau femeie), rasă (alb, negru, hispanic, asiatic, indian american etc.) și clasă (săracă, clasă muncitoare, clasă mijlocie, clasă superioară). Desigur, există multe alte variabile pe care le putem măsura pe o scară nominală.

Nivelul nominal de măsurare este, de asemenea, cunoscut ca o măsură categorică și este considerat de natură calitativă. Atunci când facem cercetări statistice și folosim acest nivel de măsurare, se va utiliza modul sau valoarea cea mai frecventă, ca măsură a tendinței centrale.

Nivelul și scala ordinală

Scara ordinală este folosită atunci când un cercetător dorește să măsoare ceva care nu este ușor de cuantificat, cum ar fi sentimentele sau opiniile. În cadrul unei asemenea scări, diferitele valori pentru o variabilă sunt ordonate progresiv, ceea ce face ca scala să fie utilă și informativă. Acesta satisface atât proprietățile identității, cât și ale mărimii. Cu toate acestea, este important de remarcat faptul că o astfel de scară nu poate fi cuantificată - diferențele precise între categoriile variabile sunt necunoscute.

În cadrul sociologiei, scala ordinală este folosită în mod obișnuit pentru a măsura opiniile și opiniile oamenilor cu privire la problemele sociale, precum rasismul și sexismul, sau cât de importante sunt anumite aspecte pentru acestea în contextul unei alegeri politice. De exemplu, dacă un cercetător dorește să măsoare măsura în care o populație crede că rasismul este o problemă, ar putea pune o întrebare de genul „Cât de mare este problema rasismului în societatea noastră de azi?” și oferă următoarele opțiuni de răspuns: „este o mare problemă”, „este oarecum o problemă”, „este o problemă mică” și „rasismul nu este o problemă”.

Când se folosește acest nivel și scara de măsurare, mediana este cea care denotă tendința centrală.

Nivelul și scara intervalului

Spre deosebire de scalele nominale și ordinale, o scală de intervale este una numerică care permite ordonarea variabilelor și oferă o înțelegere precisă, cuantificabilă a diferențelor dintre ele (intervalele dintre ele). Aceasta înseamnă că satisface cele trei proprietăți ale identității, mărimea, și intervale egale.

Vârsta este o variabilă comună pe care sociologii o urmăresc folosind o scală de intervale, cum ar fi 1, 2, 3, 4, etc. Se poate transforma, de asemenea, categorii variabile non-intervale, ordonate într-o scară de intervale pentru a ajuta analiza statistică. De exemplu, este obișnuit să măsurăm venitul ca o gamă, cum ar fi 0-9 999 USD; $ $ 10,000- 19.999; 20.000 $ - 29.000 USD și așa mai departe. Aceste intervale pot fi transformate în intervale care reflectă creșterea nivelului de venit, folosind 1 pentru a semnaliza cea mai mică categorie, 2 următoarea, apoi 3, etc..

Scalele de intervale sunt utile în special pentru că nu permit doar măsurarea frecvenței și procentului de categorii variabile din datele noastre, ci ne permit, de asemenea, să calculăm media, pe lângă mediană, a modului. Este important să se calculeze abaterea standard cu ajutorul nivelului de măsurare.

Nivelul și scala raportului

Scala de măsurare a raportului este aproape aceeași cu scara de intervale, cu toate acestea, diferă prin faptul că are o valoare absolută de zero, deci este singura scară care satisface toate cele patru proprietăți de măsurare.

Un sociolog ar folosi o scală de raport pentru a măsura venitul real obținut într-un an dat, nu împărțit în intervale categorice, ci variind de la 0 dolari în sus. Orice lucru care poate fi măsurat de la zero absolut poate fi măsurat cu o scală de raport, cum ar fi, de exemplu, numărul de copii pe care o persoană o are, numărul de alegeri la care a votat o persoană sau numărul de prieteni care au o cursă diferită de care răspunde.

Se pot rula toate operațiunile statistice, așa cum se poate face cu scara de intervale și chiar mai mult cu scara de raport. De fapt, este așa numit, deoarece se pot crea raporturi și fracții din date atunci când se folosește un raport de nivel de măsurare și scară.

Actualizat de Nicki Lisa Cole, doctorat.