Definiția procesului de zgomot alb

Termenul „zgomot alb” în economie este derivat din sensul său în matematică și acustică. Pentru a înțelege semnificația economică a zgomotului alb, este util să vă uitați mai întâi la definiția sa matematică. 

Zgomot alb în matematică

Probabil că ați auzit zgomot alb, fie într-un laborator de fizică sau, poate, la un control sonor. Este acel zgomot continuu în grabă ca o cascadă. Uneori îți poți imagina că auzi voci sau pituri, dar acestea durează doar o clipă și, în realitate, îți dai seama curând, sunetul nu variază niciodată. 

O enciclopedie matematică definește zgomotul alb drept „Un proces stocastic de stocare generalizat, cu densitate spectrală constantă”. La prima vedere, acest lucru pare mai puțin util decât descurajant. Împărțindu-l în părțile sale, poate fi însă luminant. 

Ce este un „proces stochastic staționar? Stocastic înseamnă o întâmplare, deci un proces stocistic staționar este un proces care este atât aleatoriu și niciodată diferit - este întotdeauna aleatoriu în același mod.

Un proces stocastic de staționare cu densitate spectrală constantă este, pentru a considera un exemplu acustic, o conglomerație aleatorie de gropi - fiecare pas posibil, de fapt - care este întotdeauna perfect aleatoriu, neavând în favoare un pitch sau o zonă de pitch peste alta. În termeni mai matematici, spunem că natura distribuției aleatorii a gropilor în zgomotul alb este că probabilitatea oricărui pas nu este mai mare sau mai mică decât probabilitatea altuia. Astfel, putem analiza statistic zgomotul alb, dar nu putem spune cu certitudine când poate apărea un pas dat. 

Zgomot alb în economie și în piața de valori

Zgomotul alb în economie înseamnă exact același lucru. Zgomotul alb este o colecție aleatorie de variabile care nu sunt corelate. Prezența sau absența oricărui fenomen dat nu are nicio relație de cauzalitate cu niciun alt fenomen.  

Prevalența zgomotului alb în economie este adesea subestimată de investitori, care adesea atribuie semnificație evenimentelor care presupun a fi predictive atunci când, în realitate, sunt necorelate. O scurtă prezentare a articolelor web pe direcția pieței bursiere va indica o mare încredere a fiecărui scriitor în direcția viitoare a pieței, începând cu ceea ce se va întâmpla mâine la estimările pe termen lung. 

De fapt, multe studii statistice ale piețelor bursiere au ajuns la concluzia că, deși direcția pieței ar putea să nu fie în întregime aleatoriu, direcțiile sale prezente și viitoare sunt foarte slab corelate, cu, potrivit unui studiu celebru al viitorului economist laureat Nobel Eugene Fama, o corelație mai mică de 0,05. Pentru a utiliza o analogie de la acustică, distribuția poate să nu fie exact zgomot alb, ci mai degrabă ca un tip de zgomot concentrat numit zgomot roz.

În alte cazuri legate de comportamentul pieței, investitorii au ceea ce este aproape problema opusă: doresc ca investițiile necorelate statistic să diversifice portofoliile, dar astfel de investiții necorelate sunt dificile, poate aproape de imposibil de găsit, deoarece piețele mondiale devin din ce în ce mai interconectate. În mod tradițional, brokerii recomandă procente „ideale” de portofoliu în stocurile interne și străine, diversificarea suplimentară a stocurilor din economiile mari și economiile mici și sectoare diferite de piață, dar la sfârșitul secolului XX și începutul secolului XXI, clase de active care trebuiau să aibă rezultate extrem de necorelate s-au dovedit a fi corelate până la urmă.