Un eșantion stratificat este unul care asigură că subgrupurile (straturile) unei populații date sunt reprezentate fiecare în mod adecvat în cadrul întregului număr de populație dintr-un studiu de cercetare. De exemplu, s-ar putea împărți un eșantion de adulți în subgrupuri în funcție de vârstă, cum ar fi 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 și 60 și mai mult. Pentru a stratifica acest eșantion, cercetătorul ar alege apoi la întâmplare cantități proporționale de persoane din fiecare grup de vârstă. Aceasta este o tehnică de eșantionare eficientă pentru a studia modul în care o tendință sau o problemă poate diferi în cadrul subgrupurilor.
Important, straturile utilizate în această tehnică nu trebuie să se suprapună, deoarece, dacă ar face acest lucru, unii indivizi ar avea o șansă mai mare de a fi selectați decât alții. Acest lucru ar crea un eșantion inclinat care ar prejudicia cercetarea și ar face ca rezultatele să fie invalide.
Unele dintre cele mai comune straturi utilizate în eșantionarea aleatorie stratificată includ vârsta, sexul, religia, rasa, atingerea educațională, statutul socioeconomic și naționalitatea.
Există multe situații în care cercetătorii ar alege eșantionarea aleatorie stratificată față de alte tipuri de prelevare. În primul rând, este utilizat atunci când cercetătorul dorește să examineze subgrupurile din cadrul unei populații. Cercetătorii folosesc, de asemenea, această tehnică atunci când doresc să observe relațiile dintre două sau mai multe subgrupuri sau când doresc să examineze extremele rare ale unei populații. Cu acest tip de eșantionare, cercetătorul este garantat că subiecții din fiecare subgrup sunt incluși în eșantionul final, în timp ce eșantionarea simplă aleatorie nu asigură că subgrupurile sunt reprezentate în mod egal sau proporțional în cadrul eșantionului.
În eșantionarea proporțională stratificată aleatorie, mărimea fiecărui strat este proporțională cu dimensiunea populației straturilor atunci când este examinată pe întreaga populație. Aceasta înseamnă că fiecare strat are aceeași fracție de eșantionare.
De exemplu, să spunem că aveți patru straturi cu dimensiuni ale populației de 200, 400, 600 și 800. Dacă alegeți o fracțiune de eșantionare de ½, aceasta înseamnă că trebuie să probați la întâmplare 100, 200, 300 și 400 de subiecți din fiecare strat, respectiv . Aceeași fracție de eșantionare este utilizată pentru fiecare strat, indiferent de diferențele de dimensiuni ale populației straturilor.
În eșantionarea aleatorie stratificată disproporționată, straturile diferite nu au aceleași fracții de eșantionare una de cealaltă. De exemplu, dacă cele patru straturi conțin 200, 400, 600 și 800 de persoane, puteți alege să aveți fracțiuni de eșantionare diferite pentru fiecare strat. Poate că primul strat cu 200 de persoane are o fracție de eșantionare de ½, rezultând 100 de persoane selectate pentru eșantion, în timp ce ultimul strat cu 800 de persoane are o fracție de eșantionare de ¼, rezultând 200 de persoane selectate pentru eșantion.
Precizia utilizării eșantionării aleatorii stratificate disproporționate depinde foarte mult de fracțiunile de eșantionare alese și utilizate de cercetător. Aici, cercetătorul trebuie să fie foarte atent și să știe exact ce face sau ea. Greșelile comise în alegerea și utilizarea fracțiunilor de eșantionare ar putea duce la un strat care este suprareprezentat sau subreprezentat, ceea ce duce la rezultate obținute.
Folosirea unui eșantion stratificat va obține întotdeauna o precizie mai mare decât un simplu eșantion aleatoriu, cu condiția ca straturile să fie alese astfel încât membrii aceluiași strat să fie cât mai asemănători posibil din punct de vedere al caracteristicilor de interes. Cu cât diferențele dintre straturi sunt mai mari, cu atât câștigul de precizie este mai mare.
Administrativ, este adesea mai convenabil să stratificați un eșantion decât să selectați un eșantion simplu aleatoriu. De exemplu, intervievatorii pot fi instruiți cu privire la modul în care se pot descurca cel mai bine cu o anumită vârstă sau un grup etnic, în timp ce alții sunt instruiți cu privire la cel mai bun mod de a face față unei alte vârste sau a unui grup etnic. În acest fel intervievatorii se pot concentra pe și perfecționa un set mic de abilități și este mai puțin oportun și costisitor pentru cercetător.
Un eșantion stratificat poate fi, de asemenea, cu dimensiuni mai mici decât eșantioanele simple aleatorii, ceea ce poate economisi mult timp, bani și efort pentru cercetători. Acest lucru se datorează faptului că acest tip de tehnică de eșantionare are o precizie statistică ridicată în comparație cu eșantionarea simplă la întâmplare.
Un avantaj final este că un eșantion stratificat garantează o mai bună acoperire a populației. Cercetătorul are controlul asupra subgrupurilor care sunt incluse în eșantion, în timp ce eșantionarea simplă la întâmplare nu garantează că niciun tip de persoană nu va fi inclus în eșantionul final.
Un dezavantaj principal al eșantionării stratificate este că poate fi dificil să identifice straturile adecvate pentru un studiu. Un al doilea dezavantaj este că este mai complex să organizezi și să analizezi rezultatele în comparație cu eșantionarea simplă aleatorie.
Actualizat de Nicki Lisa Cole, doctorat.