Ce sunt Axiomele de Probabilitate?
Share
O strategie în matematică este să începeți cu câteva enunțuri, apoi să construiți mai multe matematici din aceste enunțuri. Declarațiile de început sunt cunoscute sub numele de axiome. Axioma este de obicei ceva care este matematic evident de la sine. Dintr-o listă relativ scurtă de axiome, logica deductivă este utilizată pentru a demonstra alte enunțuri, numite teoreme sau propoziții.
Zona de matematică cunoscută sub numele de probabilitate nu este diferită. Probabilitatea poate fi redusă la trei axiome. Acest lucru a fost realizat pentru prima dată de matematicianul Andrei Kolmogorov. Mâna de axiome care sunt probabilitatea de bază poate fi folosită pentru a deduce tot felul de rezultate. Dar care sunt aceste axiome de probabilitate?
Definiții și preliminarii
Pentru a înțelege axiomele probabilității, trebuie să discutăm mai întâi câteva definiții de bază. Presupunem că avem un set de rezultate numit spațiu de probă S. Acest spațiu de probă poate fi gândit ca un set universal pentru situația pe care o studiem. Spațiul de probă este format din subseturi numite evenimente E1, E2,... , En.
De asemenea, presupunem că există o modalitate de a atribui o probabilitate oricărui eveniment E. Aceasta poate fi gândită ca o funcție care are un set pentru o intrare, și un număr real ca o ieșire. Probabilitatea evenimentului E este notat de P(E).
Axiomul Unu
Primul axiom al probabilității este că probabilitatea oricărui eveniment este un număr real non-negativ. Aceasta înseamnă că cea mai mică probabilitate de a fi vreodată este zero și că nu poate fi infinită. Setul de numere pe care le putem folosi sunt numere reale. Aceasta se referă atât la numere raționale, cunoscute și sub denumirea de fracții, cât și la numere iraționale care nu pot fi scrise ca fracții.
Un lucru de remarcat este faptul că această axiomă nu spune nimic despre cât de mare poate fi probabilitatea unui eveniment. Axiomul elimină posibilitatea probabilităților negative. Ea reflectă ideea că cea mai mică probabilitate, rezervată evenimentelor imposibile, este zero.
Axiomul doi
Al doilea axiom al probabilității este acela că probabilitatea întregului spațiu de probă este una. Simbolic scriem P(S) = 1. Implicit în acest axiom este noțiunea că spațiul de probă este tot posibilul pentru experimentul nostru de probabilitate și că nu există evenimente în afara spațiului probei.
De la sine, acest axiom nu stabilește o limită superioară a probabilităților de evenimente care nu sunt întregul spațiu de probă. Acesta reflectă faptul că ceva cu certitudine absolută are o probabilitate de 100%.
Axiomul trei
A treia axiomă a probabilității tratează evenimentele care se exclud reciproc. Dacă E1 și E2 se exclud reciproc, ceea ce înseamnă că au o intersecție goală și folosim U pentru a denumi uniunea P(E1 U E2 ) = P(E1) + P(E2).
Axioma acoperă de fapt situația cu mai multe (chiar și nenumărate infinite) evenimente, dintre care fiecare pereche se exclude reciproc. Atâta timp cât aceasta se întâmplă, probabilitatea unirii evenimentelor este aceeași cu suma probabilităților:
P(E1 U E2 U ... U En ) = P(E1) + P(E2) + ... + En
Deși această a treia axiomă nu poate părea atât de utilă, vom vedea că, combinată cu celelalte două axiome, este destul de puternică, într-adevăr.
Aplicații Axiom
Cele trei axiome stabilesc o limită superioară pentru probabilitatea oricărui eveniment. Denumim complementul evenimentului E de EC. Din teoria seturilor, E și EC au o intersecție goală și se exclud reciproc. În plus E U EC = S, întregul spațiu de probă.
Aceste fapte, combinate cu axiomele ne oferă:
