Un grup de control dintr-un experiment științific este un grup separat de restul experimentului, unde variabila independentă testată nu poate influența rezultatele. Aceasta izolează efectele variabilei independente asupra experimentului și poate ajuta la excluderea explicațiilor alternative ale rezultatelor experimentale.
Grupurile de control pot fi, de asemenea, separate în alte două tipuri: pozitiv sau negativ.
Grupuri de control pozitiv sunt grupuri în care condițiile experimentului sunt stabilite pentru a garanta un rezultat pozitiv. Un grup de control pozitiv poate arăta că experimentul funcționează corect așa cum a fost planificat.
Grupuri de control negativ sunt grupuri în care condițiile experimentului sunt setate să provoace un rezultat negativ.
Grupurile de control nu sunt necesare pentru toate experimentele științifice. Controalele sunt extrem de utile atunci când condițiile experimentale sunt complexe și dificil de izolat.
Grupurile de control negativ sunt deosebit de frecvente în experimentele de târguri științifice, pentru a-i învăța pe elevi să identifice variabila independentă. Un exemplu simplu de grup de control poate fi văzut într-un experiment în care cercetătorul testează dacă un nou îngrășământ are un efect asupra creșterii plantelor. Grupul de control negativ ar fi setul de plante cultivate fără îngrășământ, dar în aceleași condiții ca și grupul experimental. Singura diferență între grupul experimental ar fi dacă s-a folosit sau nu îngrășământ.
Ar putea exista mai multe grupuri experimentale, care diferă în concentrația de îngrășământ folosită, metoda de aplicare a acestuia etc. Ipoteza nulă ar fi că îngrășământul nu are efect asupra creșterii plantelor. Apoi, dacă se observă o diferență în ritmul de creștere al plantelor sau în înălțimea plantelor în timp, s-ar stabili o corelație puternică între îngrășământ și creștere. Rețineți că îngrășământul ar putea avea un impact negativ asupra creșterii decât un impact pozitiv. Sau, din anumite motive, plantele s-ar putea să nu crească deloc. Grupul de control negativ ajută la stabilirea faptului că variabila experimentală este cauza creșterii atipice, mai degrabă decât a unei alte variabile (eventual neprevăzute).
Un control pozitiv demonstrează că un experiment este capabil să producă un rezultat pozitiv. De exemplu, să zicem că examinați susceptibilitatea bacteriană la un medicament. Ați putea utiliza un control pozitiv pentru a vă asigura că mediul de creștere este capabil să susțină orice bacterie. Puteți cultiva bacteriile cunoscute că poartă markerul de rezistență la medicamente, deci ar trebui să poată supraviețui pe un mediu tratat cu medicamente. Dacă aceste bacterii cresc, aveți un control pozitiv care arată că alte bacterii rezistente la medicamente ar trebui să poată supraviețui testului.
Experimentul ar putea include și un control negativ. Ai putea plăci bacteriile cunoscute nu să poarte un marker de rezistență la medicamente. Aceste bacterii ar trebui să nu poată să crească pe mediul de droguri. Dacă cresc, știți că există o problemă cu experimentul.