O introducere în statistica sociologiei

Cercetarea sociologică poate avea trei obiective distincte: descriere, explicație și predicție. Descrierea este întotdeauna o parte importantă a cercetării, dar majoritatea sociologilor încearcă să explice și să prezice ceea ce observă. Cele trei metode de cercetare utilizate cel mai frecvent de sociologi sunt tehnicile de observație, sondajele și experimentele. În fiecare caz, este implicată măsurarea care produce un set de numere, care sunt rezultatele, sau datele, produse de studiul de cercetare. Sociologii și alți oameni de știință rezumă date, găsesc relații între seturi de date și determină dacă manipulările experimentale au afectat anumite variabile de interes.

Cuvântul statistică are două semnificații:

1. Câmpul care aplică tehnici matematice pentru organizarea, rezumarea și interpretarea datelor.
2. Tehnicile matematice propriu-zise. Cunoașterea statisticilor are multe avantaje practice.

Chiar și o cunoaștere rudimentară a statisticilor vă va face mai capabil să evaluați afirmațiile statistice făcute de reporteri, agenții meteorologici, agenții de publicitate de televiziune, candidații politici, oficialii guvernamentali și alte persoane care pot utiliza statistici în informațiile sau argumentele pe care le prezintă..

Reprezentarea datelor

Datele sunt deseori reprezentate în distribuțiile de frecvență, care indică frecvența fiecărui punctaj într-un set de scoruri. Sociologii folosesc de asemenea grafice pentru a reprezenta datele. Acestea includ grafice plăcute, histograme de frecvență și grafice liniare. Graficele liniare sunt importante în reprezentarea rezultatelor experimentelor, deoarece sunt folosite pentru a ilustra relația dintre variabilele independente și dependente.

Statisticile descriptive

Statisticile descriptive rezumă și organizează datele cercetării. Măsurile de tendință centrală reprezintă scorul tipic într-un set de scoruri. Modul este scorul cel mai frecvent, mediana este scorul mediu, iar media este media aritmetică a setului de scoruri. Măsurile de variabilitate reprezintă gradul de dispersie a scorurilor. Intervalul este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici scoruri. Varianța este media abaterilor pătrate față de media setului de scoruri, iar abaterea standard este rădăcina pătrată a variației.

Multe măsurători cad pe o curbă normală sau în formă de clopot. Un anumit procent de scoruri se încadrează sub fiecare punct pe abscisa curbei normale. Percentilele identifică procentajul scorurilor care se situează sub un anumit scor.

Statistici corelaționale

Statisticile corelaționale evaluează relația dintre două sau mai multe seturi de scoruri. O corelație poate fi pozitivă sau negativă și poate varia de la 0,00 la plus sau minus 1,00. Existența unei corelații nu înseamnă neapărat că una dintre variabilele corelate provoacă schimbări în cealaltă. Nici existența unei corelații nu exclude această posibilitate. Corelațiile sunt în mod obișnuit gravate pe parcele de împrăștiere. Poate că cea mai frecventă tehnică corelațională este corelația produsului-moment Pearson. Pătrați corelația produsului-moment Pearson pentru a obține coeficientul de determinare, care va indica cantitatea de varianță dintr-o variabilă contabilizată de o altă variabilă.

Statistici deduse

Statisticile inferențiale permit cercetătorilor sociali să stabilească dacă rezultatele lor pot fi generalizate de la eșantioanele lor către populațiile pe care le reprezintă. Luați în considerare o investigație simplă în care un grup experimental care este expus unei afecțiuni este comparat cu un grup de control care nu este. Pentru ca diferența dintre mijloacele celor două grupuri să fie semnificativă statistic, diferența trebuie să aibă o probabilitate scăzută (de obicei mai mică de 5%) să apară prin variație aleatorie normală.

surse:

• McGraw Hill. (2001). Statistici Primer pentru Sociologie. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm