Definiția Bimodal în Statistici

Un set de date este bimodal dacă are două moduri. Aceasta înseamnă că nu există o singură valoare a datelor care apare cu cea mai mare frecvență. În schimb, există două valori ale datelor care se potrivesc pentru a avea frecvența cea mai mare.

Exemplu de set de date bimodale

Pentru a ajuta la sensul acestei definiții, vom analiza un exemplu de set cu un singur mod, apoi vom contrasta cu un set de date bimodale. Să presupunem că avem următorul set de date:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Numărăm frecvența fiecărui număr din setul de date:

  • 1 apare în set de trei ori
  • 2 apare în set de patru ori
  • 3 apare în set o dată
  • 4 apare în set o dată
  • 5 apare în set de două ori
  • 6 apare în set de trei ori
  • 7 apare în set de trei ori
  • 8 apare în set o dată
  • 9 apare în zero ori setate
  • 10 apare în set de două ori

Aici vedem că 2 apar cel mai adesea și deci este modul setului de date. 

Contrastăm acest exemplu cu următorul

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Numărăm frecvența fiecărui număr din setul de date:

  • 1 apare în set de trei ori
  • 2 apare în set de patru ori
  • 3 apare în set o dată
  • 4 apare în set o dată
  • 5 apare în set de două ori
  • 6 apare în set de trei ori
  • 7 apare în set de cinci ori
  • 8 apare în set o dată
  • 9 apare în zero ori setate
  • 10 apare în set de cinci ori

Aici 7 și 10 apar de cinci ori. Aceasta este mai mare decât oricare dintre celelalte valori ale datelor. Astfel, spunem că setul de date este bimodal, adică are două moduri. Orice exemplu de set de date bimodal va fi similar cu acesta.

Implicații ale unei distribuții bimodale

Modul este o modalitate de a măsura centrul unui set de date. Uneori, valoarea medie a unei variabile este cea care apare cel mai des. Din acest motiv, este important să vedem dacă un set de date este bimodal. În loc de un singur mod, am avea două.

Una dintre implicațiile majore ale unui set de date bimodale este faptul că ne poate dezvălui că există două tipuri diferite de indivizi reprezentați într-un set de date. O histogramă a unui set de date bimodale va prezenta două vârfuri sau cocoașe.

De exemplu, o histogramă a scorurilor de test care sunt bimodale va avea două vârfuri. Aceste vârfuri vor corespunde în cazul în care a obținut cea mai mare frecvență de elevi. Dacă există două moduri, atunci acest lucru ar putea arăta că există două tipuri de studenți: cei care au fost pregătiți pentru test și cei care nu au fost pregătiți.