Aplicații maritime pentru învățarea mașinilor și știința datelor

Pe măsură ce colectarea și analiza datelor se adaugă în industria maritimă conservatoare, începem să vedem fisuri în acest vechi sistem vechi bazat pe tradiție și încercare și eroare.

Când spun vechi, nu mă refer la anii 1980 sau chiar la 1880. Opiniile variază în ceea ce privește ora exactă de transport maritim a devenit modernă așa cum orice marinar sau marinar ar recunoaște astăzi. Când englezii și olandezii au început să standardizeze practicile de transport maritim între cele două țări pentru a spori siguranța și profitul, practicile s-au răspândit curând. Acest lucru se întâmpla la sfârșitul anilor 1600 și, dacă vrei să faci parte din economia de transport maritim, te uitai la englezi, olandezi și, într-o măsură mai mică, spaniolă.

Astăzi putem vedea un alt exemplu de aglomerare a tehnologiei cu efect de durată asupra unei industrii în creștere. Începând din anii 1960, California a devenit locul unde trebuie să faceți parte din noua generație de companii de electronice. Au fost stabilite standarde, iar jargonul și cultura Silicon Valley pe care le avem astăzi este un rezultat direct al acestei mici, dar puternice zone geografice. În plus față de concepte soft precum jargonul, au fost consolidate standarde arhitectonice profunde precum numere binare de opt cifre. Același tip de tranzacții și relații erau valabile și în ceea ce privește transportul, deoarece a devenit o afacere standardizată.

Transportul mondial astăzi reprezintă multe culturi și valori și trebuie să fie receptiv în epoca media plină de conținut și conținut digital, sau va fi demonizat și va pierde bunăvoința minimă disponibilă unei industrii în mare măsură invizibile. Cu toate acestea, atunci când văd o idee bună, care este una care va economisi bani, este adoptată rapid de nivelurile superioare ale managementului. Muncitorii sunt uneori rezistenți la schimbare de frica pierderii locului de muncă. Ambele comportamente au apărut atunci când containerul de transport intermodal a fost introdus în anii 1950 ca o măsură de economisire a costurilor.

Automatizarea navelor și a porturilor va fi o călătorie mult mai dificilă decât cea luptată de către susținătorii containerului modular în primele zile. Pierderea locurilor de muncă în rândul tinerilor lungi a fost reală, iar containerul sigilat a pus capăt practicii obișnuite de a transporta o parte din marfă. Acest lucru a fost comun și se întâmplă și astăzi ocazional, unii Maeștri sancționând activitatea. Faptul a fost că a fost nevoie de mult mai puțin forță de muncă pentru a încărca o navă cu cutii mari decât a făcut sacii sau cereale individuale sau lăzi de echipamente care variau ca mărime și greutate.

Navele și porturile automatizate vor elimina unele locuri de muncă periculoase sau murdare, iar majoritatea oamenilor nu vor lipsi de acest gen de muncă. Locurile de muncă care au o valoare ridicată sunt o poveste diferită. O navă cu totul autonomă este în viitor și asta înseamnă un risc mai mic pentru mâinile de punte, în timp ce crește profitul substanțial pentru armatorii. Economiile sunt similare cu economiile auto autonome, cu un risc mai mic, costuri de asigurare mai reduse, funcționare mai eficientă, o gestionare mai bună a traficului și eliminarea erorilor umane.  

Eliminarea erorii umane la nivel operațional este importantă, deoarece majoritatea accidentelor se întâmplă din cauza eșecului din cauza proiectării deficitare sau a erorilor umane în unele aspecte ale funcționării navei.

Învățarea automată ne oferă idei despre lumea marină pe care nu am avut-o niciodată, iar unele dintre revelații sunt contrare credințelor acceptate. Un bun exemplu în acest sens este produsul Digital Deck pentru pescarii comerciali, care a fost dezvoltat de compania Point 97. Urmărirea digitală a datelor despre pescuit colectate de pescari în funcționarea lor zilnică a dus la descoperiri ale autorităților de reglementare locale utilizate pentru gestionarea stocurilor de pește și reducerea resurselor necesare căutarea activității de pescuit ilegal. Importul automat de date permite informații aproape în timp real nu numai pentru autoritățile de reglementare, ci și pentru pescari.

Acum, o nouă clasă de date apare cu anunțul de la MIT că au dezvoltat un algoritm care monitorizează datele de undă pentru a prezice formarea de undă roșie. Valul de roșu este valuri uriașe și adesea mortale, care se formează în marea liberă, unde se combină două câmpuri de valuri. Valurile de roșu sunt adesea sub forma unui vârf și nu un val de rulare lungă, precum cele produse de tsunami.

Aceasta este o clasă nouă de date, deoarece are nevoie de acțiune rapidă pentru a funcționa. Sistemele de evitare automată nu sunt acceptate în general, iar permisiunea de a schimba cursul poate dura câteva minute. Valorile valurilor se formează și își fac repede dauna, astfel încât cea mai bună utilizare a acestor date este într-un sistem automat care se va schimba cursul sau se va transforma pentru a face fața valurilor. Acest lucru îi va face pe marini inconfortabili, dar alternativa este mai proastă.

Societățile de clasificare, asigurătorii și autoritățile de reglementare stau cu toții în calea mai multor automatizări, dar ca mașinile cu autovehicule, vor fi acceptate din cauza comodității și a economiilor de costuri mai mari.

Am ajuns deja într-un punct în care există prea multe date pe care un om să le absoarbă. Toate aceste date de pe afișajele de cârmă pot fi gestionate mai bine de computere care rulează deja multe părți ale unei nave moderne. Puținii marinari care rămân pe navele viitorului vor fi probabil tehnicieni cu puține mâini de serviciu, dacă sistemele de întreținere și reparații automate nu reușesc.