Ce este o populație în statistici?

În statistici, termenul de populație este folosit pentru a descrie subiecții unui studiu particular - tot sau toți cei care fac obiectul unei observații statistice. Populațiile pot avea dimensiuni mari sau mici și definite de orice număr de caracteristici, deși aceste grupuri sunt definite în mod specific, mai degrabă decât vag, de exemplu, o populație de femei peste 18 ani care cumpără cafea la Starbucks și nu o populație de femei peste 18 ani.

Populațiile statistice sunt folosite pentru a observa comportamente, tendințe și modele în modul în care indivizii dintr-un grup definit interacționează cu lumea din jurul lor, permițând statisticienilor să tragă concluzii despre caracteristicile subiecților de studiu, deși acești subiecți sunt cel mai adesea oameni, animale. , și plante, și chiar obiecte precum stelele.

Importanța populațiilor

Biroul guvernamental australian de statistică notează:

Este important să înțelegeți populația țintă studiată, astfel încât să înțelegeți la cine sau la ce se referă datele. Dacă nu ați definit clar cine sau ce doriți în populația dvs., puteți ajunge la date care nu vă sunt utile.  

Există, desigur, anumite limitări în ceea ce privește studiile populațiilor, mai ales că este rar să poți observa toți indivizii dintr-un grup dat. Din acest motiv, oamenii de știință care utilizează statistici studiază și subpopulațiile și prelevă mostre statistice ale porțiunilor mici din populații mai mari pentru a analiza mai exact spectrul complet de comportamente și caracteristici ale populației în general..

Ceea ce constituie o populație?

O populație statistică este orice grup de indivizi care fac obiectul unui studiu, ceea ce înseamnă că aproape orice poate constitui o populație atât timp cât indivizii pot fi grupați printr-o trăsătură comună sau uneori două trăsături comune. De exemplu, într-un studiu care încearcă să determine greutatea medie a tuturor bărbaților de 20 de ani din Statele Unite, populația ar fi toți bărbații de 20 de ani din Statele Unite.

Un alt exemplu ar fi un studiu care investighează câte persoane trăiesc în Argentina, unde populația ar fi fiecare persoană care trăiește în Argentina, indiferent de cetățenie, vârstă sau sex. În schimb, populația dintr-un studiu separat care a întrebat câți bărbați sub 25 de ani trăiesc în Argentina ar putea fi toți bărbații care au 24 de ani și care trăiesc în Argentina, indiferent de cetățenie.

Populațiile statistice pot fi la fel de vagi sau specifice pe care le dorește statisticistul; depinde în final de obiectivul cercetării efectuate. Un fermier de vaci nu ar dori să știe statisticile despre câte vaci roșii pe care le deține; în schimb, ar dori să știe datele despre câte vaci de femelă are, care sunt încă în măsură să producă viței. Fermierul respectiv ar dori să-l selecteze pe acesta din urmă ca populație de studiu.

Date privind populația în acțiune

Există multe modalități prin care puteți utiliza datele despre populație în statistici. StatisticsShowHowto.com explică un scenariu distractiv în care te opui tentației și te plimbi într-un magazin de bomboane, unde proprietarul ar putea oferi câteva mostre de produse. Ai mânca câte o bomboană din fiecare probă; nu ai vrea să mănânci o mostră din fiecare bomboane din magazin. Asta ar necesita eșantionarea de la sute de borcane și, probabil, te-ar îmbolnăvi. În schimb, site-ul statistic explică:

"S-ar putea să vă bazați părerea despre linia de bomboane a întregului magazin pe (doar) eșantioanele pe care trebuie să le ofere. Aceeași logică este valabilă pentru majoritatea sondajelor în statistici. Veți dori doar să luați un eșantion din întreaga populație ( „Populația” din acest exemplu ar fi întreaga linie de bomboane). Rezultatul este o statistică despre acea populație. "

Biroul de statistică al guvernului australian oferă câteva exemple, care au fost ușor modificate aici. Imaginați-vă că doriți să studiați doar persoanele care trăiesc în Statele Unite care s-au născut peste noapte - un subiect politic fierbinte astăzi, în lumina dezbaterii naționale aprinse despre imigrație. În schimb, însă, te-ai uitat accidental la toate persoanele născute în această țară. Datele includ multe persoane pe care nu doriți să le studiați. „Ați putea termina cu date de care nu aveți nevoie, deoarece populația țintă nu a fost definită în mod clar, notează biroul de statistici. 

Un alt studiu relevant ar putea fi o privire asupra tuturor copiilor din clasele primare care beau sodă. Ar trebui să definiți clar populația țintă ca „copii de școală primară” și „cei care beau soda pop”, în caz contrar, puteți ajunge la date care includ toți copiii de școală (nu doar elevii din clasele primare) și / sau toți cei care beau soda pop. Includerea copiilor mai în vârstă și / sau a celor care nu beau soda pop ar arunca rezultatele dvs. și ar face probabil studiul inutilizabil..

Resurse limitate

Deși populația totală este ceea ce oamenii de știință doresc să studieze, este foarte rar să poți efectua un recensământ al fiecărui membru al populației. Datorită constrângerilor de resurse, timp și accesibilitate, este aproape imposibil să efectuați o măsurare pe fiecare subiect. Drept urmare, mulți statisticieni, oameni de știință socială și alții utilizează statistici inferențiale, unde oamenii de știință sunt capabili să studieze doar o mică parte a populației și încă observă rezultate tangibile..

În loc să efectueze măsurători pe fiecare membru al populației, oamenii de știință consideră un subset al acestei populații numit eșantion statistic. Aceste probe oferă măsurători ale indivizilor care spun oamenilor de știință despre măsurătorile corespunzătoare din populație, care pot fi apoi repetate și comparate cu diferite eșantioane statistice pentru a descrie mai precis întreaga populație.

Subseturi de populație

Întrebarea despre ce subseturi de populație ar trebui să fie selectate, atunci este foarte importantă în studiul statisticilor și există o varietate de moduri diferite de a selecta un eșantion, multe dintre acestea nu vor produce rezultate semnificative. Din acest motiv, oamenii de știință sunt în permanență în căutarea unor potențiale subpopulații, deoarece obțin de obicei rezultate mai bune atunci când recunosc amestecul de tipuri de indivizi din populațiile studiate.

Diferite tehnici de eșantionare, cum ar fi formarea de probe stratificate, pot ajuta la tratarea subpopulațiilor, iar multe dintre aceste tehnici presupun că a fost selectat din populație un tip specific de eșantion, numit simplu eșantion simplu..