Frecvențe și frecvențe relative

În construcția unei histograme, există mai mulți pași pe care trebuie să-i facem înainte de a ne desena efectiv graficul. După configurarea claselor pe care le vom folosi, alocăm fiecare dintre valorile noastre de date unuia dintre aceste clase, apoi numărăm numărul de date care se încadrează în fiecare clasă și atragem înălțimile barelor. Aceste înălțimi pot fi determinate prin două moduri diferite care sunt legate între ele: frecvența sau frecvența relativă.

Frecvența unei clase este numărul cât de multe valori de date intră într-o anumită clasă în care clasele cu frecvențe mai mari au bare mai mari și clasele cu frecvențe mai mici au bare mai mici. Pe de altă parte, frecvența relativă necesită un pas suplimentar, deoarece este măsura proporției sau procentului din valorile datelor care intră într-o anumită clasă.

Un calcul simplu determină frecvența relativă de la frecvență prin adăugarea tuturor frecvențelor claselor și împărțirea numărului la fiecare clasă la suma acestor frecvențe.

Diferența dintre frecvență și frecvență relativă

Pentru a vedea diferența dintre frecvența și frecvența relativă, vom lua în considerare următorul exemplu. Să presupunem că ne uităm la clasele de istorie ale elevilor din clasa a X-a și că avem clasele corespunzătoare notelor de litere: A, B, C, D, F. Numărul fiecăreia dintre aceste note ne oferă o frecvență pentru fiecare clasă:

• 7 elevi cu F
• 9 elevi cu un D
• 18 studenți cu un C
• 12 elevi cu un B
• 4 elevi cu un A

Pentru a determina frecvența relativă pentru fiecare clasă, adăugăm mai întâi numărul total de puncte de date: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. În continuare, împărțim fiecare frecvență la această sumă 50.

• 0,14 = 14% studenți cu F
• 0,18 = 18% studenți cu un D
• 0,36 = 36% studenți cu un C
• 0,24 = 24% studenți cu B
• 0,08 = 8% studenți cu un A

Datele inițiale setate mai sus cu numărul de studenți care se încadrează în fiecare clasă (nota de litere) ar fi indicative ale frecvenței, în timp ce procentul din al doilea set de date reprezintă frecvența relativă a acestor clase.

O modalitate ușoară de a defini diferența dintre frecvența și frecvența relativă este aceea că frecvența se bazează pe valorile reale ale fiecărei clase dintr-un set de date statistice, în timp ce frecvența relativă compară aceste valori individuale cu totalul total al tuturor claselor în cauză într-un set de date.

histogramelor

Fiecare frecvență sau frecvență relativă poate fi utilizată pentru o histogramă. Deși numerele de-a lungul axei verticale vor fi diferite, forma generală a histogramei va rămâne neschimbată. Acest lucru se datorează faptului că înălțimile unele față de altele sunt aceleași, fie că folosim frecvențe sau frecvențe relative.

Histogramele de frecvență relativă sunt importante, deoarece înălțimile pot fi interpretate ca probabilități. Aceste histograme de probabilitate oferă o afișare grafică a unei distribuții a probabilității, care poate fi utilizată pentru a determina probabilitatea ca anumite rezultate să apară într-o anumită populație.

Histogramele sunt instrumente utile pentru a observa rapid tendințele populației, pentru ca statisticienii, parlamentarii și organizatorii comunității să poată determina cel mai bun curs de acțiune care să afecteze majoritatea oamenilor dintr-o populație dată..